1．绝对标准的确定方法 在定义了车辆的正常和异常的状态后，采用一定方法对诊断参数进行测量，就可以确定正常状态、故障状态下诊断参数和概率密度函数。根据分布规律的条件概率值，可以计算出在一定的误判概率条件下的诊断标准值A。在现场测试中，最好使用绝对标准，因为它能根据诊断参数直接反映结构参数的变化。
　　2．相对标准的确定方法 相对标准是在测定一定数量的正常零部件运行参数基础上，确定的一个基准值。然后，用一个系数乘上基准值，即得到相对标准(相当于使用权限标准)。如日本的丰田利夫推荐齿轮、轴承和旋转轴的相对标准是：正常条件下振动测量值的5倍或6倍确定为零件的使用极限标准，在实际使用中取得了较好的效果。我国铁道部在诊断齿轮、轴承等零件中，采用了类似的方法，也取得了很好的效果。
　　3．类比标准的确定方法 在实际工作中，不可能对每个零件进行实际测量来制定其检测诊断标准。通常采用类比的方法来确定。这是一种对于结构类似、使用条件类似，借鉴以往的使用经验来确定一些不太重要零件的诊断标准。对于同种机器，在同样的条件下，可以通过互相比较来确定其使用状况。
　　4．诊断参数标准的构成 诊断参数标准一般由初始值、许用值和极限值三部分组成。
　　(1)初始值。此值相当于无故障新车和大修车诊断数值的大小，往往是最佳值，可作为新车和大修车的诊断标准。当诊断参数测量值处于初始值范围内时，表明诊断对象技术状况良好，元需维修便可继续运行。
　　(2)许用值。诊断参数测量值若在此范围内，则诊断对象技术状况虽发生变化但尚属正常，无需修理(但应按时维护)可继续运行。超过此值，勉强许用，但应及时安排维修；否则，汽车带病行驶，故障率上升，可能行驶不到下一个诊断周期。
　　(3)极限值。诊断参数测量值超过此值后，诊断对象技术状况严重恶化，汽车必须立即停驶修理。此时，汽车的动力性、经济性和排气净化性大大降低，行驶的安全性得不到保证，有关机件磨损严重，甚至可能发生机械事故。所以，汽车必须立即停驶修理，否则将造成更大的损失。

汽车诊断标准按来源，分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四种类型。
　　1．国家标准 该标准是国家制定的标准，冠以中华人民共和国国家标准字样(GB)。
　　此类标准具有强制性和权威性，主要涉及汽车的行车安全、环境保护等方面。如GB7258—1997《机动车运行安全技术条件》等，是强制执行的国家标准。GB／T3845—1993《汽油车诽气污染物的测量 怠速法》等，是推荐性国家级标准。
　　2．行业标准 该标准一般冠以中华人民共和国某部或某行业标准，在行业范围内具有强制性和权威性。如JB3352—1983《载货汽车燃料消耗量试验方法》等，是强制执行的中华人民共和国机械工业部部标准。JT/T201—1995《汽车维护工艺规范》等，是推荐性的中华人民共和图交通行业标准。
　　3．地方标准 该标准是省(直辖市、自治区)级、市(地)级、县级制定并发布的标准，在一定范围内具有强制性和权威性。地方标准中的限值可能比上级已制定标准中的限值要求还严格，甚至弥补上级末制定标准的空白。
　　4．企业标准 该标准包括汽车制造厂推荐的标准、汽车运输企业和汽车维修企业内部制定的标准和检测设备制造厂推荐的参考性标准三部分。
　　任何一级标准的制定和修订，既要考虑技术性和经济性，又要考虑先进性，并尽量靠拢同类型国际标准。

诊断参数标准的制定或修正，既要有利于汽车技术状况的提高，又要以经济状况为基础，进行综合考虑。严格标准，汽车的动力性、经济性、安全性、排气净化性等性能必定得到提高，但汽车维护与修理的费用也会相应提高。反之，标准宽松，能合格的汽车增多，维护与修理费用下降，但汽车整体技术状况也会下降。随着我国国民经济的快速发展和对安全、节能、排放等方面的要求越来越高，标准的制定与修正必定会越来越严，并且越来越向国际标准靠拢。
　　诊断参数标准的制定与修正是个比较复杂的过程，一般采用统计法、经验法、试验法或理论计算法完成。统计法，是通过找出相当数量的在用汽车，在正常状况下诊断参数的分布规律(如正态分布或r分布)，然后经综合考虑而确定的并能使大多数在用汽车合格的标准。较常见的做法是随机选择相当数量的在用车辆，其中技术状况良好的车辆要占一定数量，然后对某些诊断参数进行测量，把测得的参数值分成若干个区间，再计算对应各区间的汽车占有量，然后制成直方图，描出曲线，进行分析处理，从而获得诊断标准。
　　在测量的诊断参数中，技术状况相对完好的诊断参数值是散布的，分散在最佳值的两侧。同样，相对故障状况的诊断参数值也是散布的。故障状况的诊断参数值可能与完好技术状况的诊断参数值交叉或重叠。在知道诊断参数的分布规律后，可以对诊断参数散布的允许范围加以限制，并要符合完好工作概率水平。用这种方法获得的诊断参数限值，便是诊断参数标准，分以下三种情况。
　　1．上下均有限值的诊断参数标准 这种情况是以正态分布均值为中心，取汽车正常概率为85％和95％的参数范围为诊断参数标准。所有在散布范围A0.85内的诊断参数值视为处于技术状况完好状态，所有超出散布范围A0.95外的诊断参数值视为处于故障状态。当诊断参数处于A0.85～A0.95之间时，视为技术状况可能是完好的，也可能是有故障的，两种概率相等。可以看出，当诊断参数值变化到散布范围A0.85时，可作为许用标难Pd；当变化到散布范围A0.95时，可作为极限标推Pn。用这种方法确定的诊断参数标准，将可能保证有85％的车辆处于完好的技术状况下工作。如不符合实际情况，还可以修正参数的散市范围。
　　2．仅要求上限值的诊断参数标准 这种情况是取正态分布函数曲线右侧某个数值作为限值，而对左边不做任何限制。一般是取汽车正常概率为85％和95％的诊断值作为诊断标准。同样，当诊断参数值变化到散布范围A0.85时，可作为许用标准Pd；当变化到散布范围A,0.95时，可作为极限标准Pn。将能保证有85％的车辆处于完好状态下工作。
　　3．仅要求下限值的诊断参数标准 这种情况取正态分布函数曲线左侧某个数值作为极限即可，而对右边不做任何限制。一般是取汽车正常概率为85％和95％的诊断值作为诊断标准。同样，当诊断参数值变化到散布范围A0.85时，可作为许用标准Pd；当变化到散布范围A0.95时，可作为极限标准Pn。将能保证有85％的车辆处于完好技术状况下工作。
　　制定或修正诊断参数标准也可采用其他方法。如经验法，是由一批有经验的专家，根据长期积累的经验而确定诊断参数标准的一种方法；试验法，是在实验台上采用加速损坏、强化运行的手段来确定诊断参数标准的一种方法；理论计算法，仅适用于确定个别机件(如轴承)诊断参数标准的一种方法。
　　不管采用哪种方法制定诊断参数标准。都要经过试行、修正后才能确定下来，但经数年以至十几年后，随着经济的发展、技术的进步和社会需求的提高，诊断参数标准要作相应的修正。